Abstract
Objective
The objective of this study was to examine relationships between dimensions of physical frailty and severity of cognitive impairment in older adults with amnestic mild cognitive impairment (aMCI).
Patients and methods
The prevalence of physical frailty dimensions including slow gait speed, low physical activity, and low grip strength was examined among 201 sedentary older adults with aMCI. Associations between dimensions of physical frailty and severity of cognitive impairment, as measured with the Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog) and individual dimensions of cognitive function were examined using multiple linear regression models.
Results
Greater than 50% of participants met physical frailty criteria on dimensions of slow gait speed, low physical activity and low grip strength. Slower gait speed was associated with elevated severity of cognitive impairment. Both gait speed and physical activity were associated with individual dimensions cognitive function.
Conclusions
Dimensions of physical frailty, particularly gait speed, were associated with severity of cognitive impairment, after adjusting for age, sex and age-related factors. Further studies are needed to investigate mechanisms and early intervention strategies that assist older adults with aMCI to maintain function and independence.
Résumé
Objectif
L’objectif de cette étude était d’examiner les relations entre les différentes dimensions de la fragilité physique et la sévérité des troubles cognitifs chez la personne âgée souffrant d’un trouble cognitif léger de type amnésique (aMCI)
Patients et méthodes
Nous avons étudié la prévalence des dimensions de la fragilité physique, c’est-à-dire marche lente et diminuée, faible niveau d’activité physique et faible force de préhension, chez 201 personnes âgées sédentaires présentant un aMCI. Les associations entre dimensions de la fragilité physique et sévérité des troubles cognitifs ont été mesurées à l’aide de l’échelle Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog) et les dimensions individuelles des fonctions cognitives furent analysées à l’aide des modèles de régression linéaire.
Résultats
Plus de 50 % des participants remplissent les critères de fragilité physiques dans les domaines d’une marche lente et diminuée, faible niveau d’activité physique et faible force de préhension. Une marche lente était corrélée à la sévérité du trouble cognitif. La vitesse de marche et le faible niveau d’activité étaient tous deux associés aux dimensions individuelles des fonctions cognitives.
Conclusions
Les dimensions de la fragilité physique, tout particulièrement la vitesse de marche étaient corrélées à la sévérité du déficit cognitif, après corrections en fonction de l’âge, du sexe et des facteurs liés à l’âge. Des études complémentaires sont nécessaires pour étudier les mécanismes et stratégies d’intervention précoce pour permettre à la personne âgée aMCI de maintenir son indépendance et un état fonctionnel satisfaisant.
1
English version
1.1
Introduction
Older adults with both cognitive and physical impairments are at elevated risk for falls, disability, and institutionalization . Mild cognitive impairment (MCI) is a transitional state less severe than dementia but beyond that of typical age-related cognitive changes . There are two major sub-classifications of MCI, amnestic MCI (aMCI) and non-amnestic MCI (naMCI) . aMCI involves impairment of cognitive dimensions specific to memory and attention, while naMCI is characterized by reduced function in cognitive domains other than memory . Older adults with aMCI are at highest risk for developing Alzheimer’s disease (AD) . A temporal relationship exists between declining cognitive function and declining physical function in older adults with AD . Reduced physical function is evident prior to the onset of dementia , contributing to accelerated global decline and disability.
Older adults with MCI (amnestic and non-amnestic) demonstrate declining physical function including slower walking, reduced balance reactions and elevated risk for falling . Physical frailty, a convergence of cumulative stress from multiple physiological systems, is also associated with increased incident falls, activities of daily living (ADL) dependence, hospitalization and disability . Identification of physical frailty associated with severity of cognitive impairment is needed to develop early intervention and rehabilitation strategies aimed at assisting older adults in maintaining their health and independence.
A frailty index derived from the Cardiovascular Health Study includes the clinical presentation of three of five criteria: slow gait, low grip strength, low physical activity (PA), low energy, and unintentional weight loss . More broadly defined, slowness, low PA, low strength, exhaustion, and body composition represent dimensions of physical frailty . Of these dimensions slow gait speed, low PA and low grip strength have been reported to be predictive of cognitive impairment and incident disability in community-dwelling older adults . Concurrent presentation of slow gait speed and cognitive impairment has been reported to be more strongly associated with the onset of dementia than either slow gait speed alone or cognitive impairment alone .
Although a relationship between physical frailty and cognitive function have been reported, severity of cognitive impairment has not been studied in relation to key aspects of physical frailty. The Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog) is associated with the rate of disease progression in older adults with mild to moderate AD , and has been shown to discriminate between very mild to mild dementia in addition to more advanced stages of AD , therefore, it may also be sensitive to reduced global cognitive function in individuals with aMCI.
In persons with aMCI, pathological mechanisms involved in AD may manifest as physical decline prior to the onset of dementia through alterations in memory, attention and executive function networks . Alternatively, age and age-related conditions may contribute to concurrent decline of physiological systems via underlying mechanisms such as inflammation and energetic pathways . Early identification of relationships between physical frailty and severity of cognitive impairment are important for timely interventions aimed at slowing or reversing functional decline and disability in persons with aMCI.
The purpose of this study was two-fold, first, to describe the prevalence of three dimensions of physical frailty in older adults with aMCI, and, second, to examine whether aspects of physical frailty are associated with severity of cognitive impairment. We hypothesized that dimensions of physical frailty would be associated with severity of cognitive impairment and dimensions of cognitive function after adjusting for sex, age, and age-related conditions.
1.2
Method
This study involved analysis of baseline data from the Resources and Activities for Life-Long Independence (RALLI) study, a randomized controlled trial of psychosocial and exercise interventions for sedentary older adults with aMCI, who were enrolled between July 2007 and October 2009. Participants were volunteers living in independent retirement residences who reported mild memory problems. Participants enrolled in the study were age 70 and older, sedentary, and classified as having aMCI based on screening interviews and a consensus meeting of an expert panel. Study recruitment and screening consisted of:
- •
a phone screening;
- •
an in-home screening with a semi-structured interview and neuropsychological tests;
- •
an expert consensus panel of clinical psychologists.
Petersen criteria , using a combination of cognitive test scores, screening interview data, and consensus case review, were applied to identify persons with memory problems consistent with a clinical subtype of aMCI (single or multiple domain). Petersen criteria included:
- •
memory complaint;
- •
impaired memory for age and education;
- •
preserved general cognitive function;
- •
essentially preserved ADLs;
- •
no diagnosis of dementia.
Neuropsychological screening included:
- •
the Mini-Mental State Exam (MMSE) for global cognition ;
- •
the Wechsler Memory Scale-Revised (WMS-R) Logical Memory I & II for immediate and delayed recall ;
- •
the Clinical Dementia Rating (CDR) scale for severity rating of cognitive impairment .
Objective memory impairment was determined by: a score on the WMS-R Logical Memory tests that was 1 standard deviation below age- and education-adjusted norms , problems on memory recall items of the MMSE, and/or observed difficulty with everyday recall during the interview. Sedentary lifestyle was defined as less than 150 minutes of moderate-intensity exercise per week (over the past month) .
Potential participants were excluded if they:
- •
were unable to walk independently with an assistive device;
- •
were expecting to move away from the area;
- •
had a known terminal illness;
- •
were actively suicidal, hallucinating, or delusional;
- •
had been hospitalized within 12 months;
- •
had an uncontrolled chronic medical condition;
- •
were blind or deaf;
- •
or had a known central nervous system condition associated with dementia.
The local institutional review board approved all study procedures.
1.2.1
Physical frailty dimensions
Dimensions of physical frailty, adapted from Fried’s frailty index included physical slowness (gait speed), low PA (self-report), and muscle weakness (grip strength). Gait speed was measured with an 8-foot timed walk at usual walking speed; usual gait speed (meters/second) and the better of two trials was used. Cut-points to define frail gait speed, stratified by sex and height, were ≤ 0.65 m/sec for women ≤ 159 cm tall and men ≤ 173 cm tall; and ≤ 0.76 m/sec for women > 159 cm tall and men > 173 cm tall.
PA was measured using the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE), a self-report assessment of PA over the past week . Cut-points to define frail PA were derived by calculating energy expenditure per week after assigning a metabolic equivalent (MET) to five PASE activity categories and multiplying by minutes completed per category. The activity categories represented walking, light recreation, moderate sports, strenuous sports, strength and endurance activities. Weighted usual MET levels stratified by age were used in accordance with the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and American College of Sports Medicine (ASCM) guidelines , and total Kcal/week were summed. The cut-pints were < 383 Kcals/week for men and < 270 Kcals/week for women .
Grip strength was measured with a dominant hand maximum isometric grip strength (kg) test using a Jamar ® hydraulic hand dynamometer (Lafayette Instruments, Lafayette, IN); the average of two trials was calculated. Good reliability has been reported in older adults . Frail grip strength cut-points were stratified by sex and BMI (kg/m 2 ) . Cut-points for women were ≤ 17 kg for BMI ≤ 23 kg/m 2 , ≤ 17.3 kg for BMI ≤ 23–26 kg/m 2 , ≤ 18 kg for BMI ≤ 26–29 kg/m 2 , and ≤ 21 kg for BMI ≥ 29 kg/m 2 . Cut-points for men were ≤ 29 kg for BMI ≤ 24 kg/m 2 , ≤ 30 kg for BMI ≤ 24.1–26 kg/m 2 , ≤ 30 kg for BMI ≤ 26.1–28 kg/m 2 , and ≤ 32 kg for BMI ≥ 28 kg/m 2 .
1.2.2
Cognitive function dimensions
Severity of cognitive impairment was measured with the ADAS-Cog. The ADAS-Cog scale contains 11 sub-items and has been widely used for assessing cognitive function in AD drug trials . A higher ADAS-Cog score (0–60) is associated with greater disease severity in cross-sectional and longitudinal studies . Attention and executive function were measured with the Trail Making A & B tests. The Trail Making part A (TMT-A) a task of visual attention that involves connecting numbers 1–25 was used as a measure of attention . The Trail Making part B (TMT-B) is an executive function task that measures complex visual scanning, speed, attention, and the ability to shift sets . TMT-B is more difficult than TMT-A because of increased demands for motor speed and visual search . Normative values have been reported for Trail Making A & B scores . Memory was assessed using the WMS-R Logical Memory I (LMI) and the Word Recall sub-item of the ADAS-Cog. The WMS-R LMI involves the immediate recall of a story read to the participant (score of 0–50). The ADAS-Cog Word Recall score is the number of words that the subject is able to recall, averaged over three trials (10 words/trial).
1.2.3
Covariates
Covariates known to influence both physical frailty and cognitive function were entered into multiple linear and logistic regression models. Covariates included age, sex, BMI, depressive symptoms, musculoskeletal comorbidity, and BMI. Age was entered as a continuous variable. Sex was coded male = 0 and female = 1. BMI was calculated using baseline weight and height (kg/m 2 ) and entered as a continuous variable. Depressive symptoms, assessed using the Geriatric Depression Scale (GDS, range = 0–15), was entered as a continuous variable . Musculoskeletal comorbidity, assessed using the Self-Administered Comorbidity Questionnaire (SCQ) , was entered as a dichotomous variable (no conditions = 0, one or more conditions = 1).
1.2.4
Data analysis
SPSS version 16.0 statistical software (SPSS, Inc., Chicago, IL) was utilized for data analysis. Frequencies and percentages were calculated for frail gait speed, frail PA, and frail grip strength using the cut-points described above. Multiple linear regression models were created to examine associations between dimensions of physical frailty (outcome variables) and cognitive function (explanatory variables). Continuous variables for physical frailty included usual gait speed (m/sec), the PASE score and grip strength (kg). Covariates in the gait speed model include age, sex, height, musculoskeletal comorbidity, and depression (GDS). Covariates in the PA model include age, sex, musculoskeletal comorbidity, and depression (GDS). Covariates in the grip strength model include age, sex, BMI, musculoskeletal comorbidity, and depression (GDS). Correlations and the variance inflation factor (VIF) for multi-collinearity were used to identify whether covariates were strongly correlated. Residual analysis for each multiple linear regression model included normal probability plots and scatter plots of standardized residuals. Model assumptions were adequately met for linearity, normality, independence of errors, and homoscedasticity of errors.
1.3
Results
Demographic, covariate, cognitive function, and physical frailty variables are summarized in Table 1 . The initial sample was composed of 201 participants; however, due to episodic missing data between 173 and 201 cases were included in the multiple linear regression analyses. For example, some participants did not complete the Trail Making Tests due to vision problems. The mean MMSE was 26.3 (SD = 3.2) and all participants had a 0.5 CDR, consistent with classifications for aMCI . The percent of participants that met criteria for the three dimensions of frailty were as follows: frail gait speed 57.3%, frail PA 58.2%, and frail grip strength 64.2% ( Table 2 ).
n | Mean (SD) or percent | Min | Max | |
---|---|---|---|---|
Characteristics and covariates | ||||
Age, mean (SD) | 201 | 84.2 (5.7) | 70 | 104 |
Gender, % female | 201 | 80.1% | – | – |
Ethnicity, % Caucasian | 201 | 91.0% | – | – |
% HS education | 201 | 97.5% | – | – |
MMSE | 201 | 26.3 (3.2) | 18 | 30 |
% MSK comorbidity | 201 | 74.1% | – | – |
Geriatric Depression Scale (GDS) | 199 | 2.48 (2.37) | 0 | 12 |
Body mass index (BMI) | 200 | 27.05 (5.07) | 17.13 | 46.74 |
Dimensions of cognitive function | ||||
TMT-B (secs) | 182 | 148 (70.3) | 47 | 300 * |
TMT-A (secs) | 189 | 55.9 (29.9) | 21 | 264 |
Word recall | 196 | 6.1 (1.4) | 2.3 | 9.3 |
LM1 | 200 | 19.9 (7.4) | 5 | 42 |
ADAS-Cog | 198 | 8.0 (3.36) | 0.67 | 19.33 |
Dimensions of physical frailty | ||||
Grip strength (kg) | 192 | 38.12 (12.11) | 5 | 102 |
Usual gait velocity (m/sec) | 199 | 0.64 (0.18) | 0.25 | 1.11 |
PASE | 199 | 40.11 (29.1) | 0 | 176.2 |
Frailty dimension | n | Percent |
---|---|---|
Frail gait speed | 199 | 57.3 |
Frail physical activity | 199 | 58.2 |
Frail grip strength | 198 | 64.2 |
1.3.1
Gait speed and cognitive function
Faster usual gait speed was significantly associated with better scores on the ADAS-Cog in the unadjusted model (β = −0.25, P = < 0.001) and this association remained statistically significant after adjusting for age, sex, musculoskeletal comorbidity and depression (β = −0.19, P = 0.008) ( Table 3 ). Associations between faster usual gait speed and better performance on tests of cognitive dimensions were statistically significant for the TMT-A, TMT-B, Word Recall and LM1 ( P = < 0.05). In summary, faster usual gait speed was associated with lower severity of cognitive impairment, as measured with the ADAS-Cog. In addition, faster usual gait speed was associated with better performance in cognitive dimensions of attention, executive function and immediate recall ( Table 3 ).
Gait speed (m/sec) | PASE Score | Grip strength (kg) | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Unadjusted | Adjusted a | Unadjusted | Adjusted b | Unadjusted | Adjusted c | |||||||
β | P | β | P | β | P | β | P | β | P | β | P | |
ADAS-Cog | −0.25 | < 0.001 * | −0.19 | 0.008 * | −0.18 | 0.01 * | −0.10 | 0.18 | −0.13 | 0.85 | −0.05 | 0.40 |
TMT-A | −0.26 | <0 .001 * | −0.23 | 0.001 * | −0.15 | 0.17 | −0.04 | 0.62 | −0.05 | 0.50 | −0.16 | 0.008 * |
TMT-B | −0.25 | 0.001 * | −0.20 | 0.006 * | −0.21 | 0.004 * | −0.18 | 0.02 * | −0.06 | 0.43 | −0.04 | 0.46 |
Word Recall | −0.25 | 0.001 | −0.18 | 0.02 * | 0.24 | 0.001 * | 0.17 | 0.02 * | 0.02 | 0.83 | 0.05 | 0.39 |
LM1 | 0.07 | 0.008 * | 0.14 | 0.04 * | 0.15 | 0.04 * | 0.13 | 0.06 | 0.13 | 0.86 | −0.01 | 0.80 |
a Model adjusted for age, sex, height, depressive symptoms (GDS), and musculoskeletal comorbidity.
b Model adjusted for age, sex, depressive symptoms (GDS), and musculoskeletal comorbidity.
c Model adjusted for age, sex, body mass index, depressive symptoms (GDS), and musculoskeletal comorbidity.
1.3.2
Physical activity and cognitive function
Higher PASE scores were associated with better performance on the ADAS-Cog in the unadjusted model (β = −0.18, P = 0.01), but this was no longer statistically significant after adjusting for age, sex, musculoskeletal comorbidity and depression (β = −0.10, P = 0.18). When examining associations between PASE scores and individual cognitive dimensions, there were statistically significant associations between higher PASE scores and better scores on the TMT-B and Word Recall in the unadjusted and adjusted models ( P = < 0.05), as well as a trend between PASE and LM1 ( Table 2 ). In summary, higher PA was not associated with severity of cognitive impairment after adjusting for covariates. However, associations between higher PA and better performance in the cognitive dimensions of memory and executive function were statistically significant and remained so after adjusting for covariates ( Table 3 ).
1.3.3
Grip strength and cognitive function
Associations between grip strength and ADAS-Cog scores were not statistically significant in the unadjusted model (β = −0.02, P = 0.75) or after adjusting for covariates (β = −0.05, P = 0.40). When examining associations between grip strength and individual cognitive dimensions, the association between grip strength and TMT-A was statistically significant after adjusting for covariates (β = −0.16, P = 0.008), but there were no other statistically significant associations with other dimensions of cognitive function ( Table 2 ). In summary, grip strength was not associated with severity of cognitive impairment. Grip strength was significantly associated with attention after adjusting for height, age, sex, musculoskeletal comorbidity and depression, but not with any other cognitive dimensions.
1.4
Discussion
In this study of sedentary older adults with aMCI, greater than 50% of participants were frail on dimensions of slow gait speed, low PA and low grip strength. Lower performance on dimensions of physical frailty was associated with worse performance on the ADAS-Cog, a measure of severity of cognitive impairment. In particular, slower usual gait speed was associated with elevated severity of cognitive impairment and worse performance within all dimension of memory, attention, and executive function, after adjusting for age, sex, and age-related covariates. Taken together, the results of this study provide support for a relationship between dimensions of physical frailty and severity of cognitive impairment in sedentary older adults with aMCI. Given that concurrent impairments in physical and cognitive domains accelerates functional decline and subsequent disability in older adults , these findings are clinically relevant for rehabilitation professionals when working with older adults with cognitive impairment.
In our study population, there was a high prevalence of slow gait speed, low PA and low grip strength. After adjusting for age and age-related covariates, associations between gait speed and severity of cognitive impairment remained. This was also true when examining dimensions of physical frailty in relation to individual cognitive dimensions. These findings suggest that factors other than age, sex and age-related factors account for associations between dimensions of physical frailty (slow gait and low PA) and lower cognitive function in older adults with aMCI.
Consistent with previous studies, our findings demonstrate associations between lower PA and lower executive function. In a cross-sectional study of healthy men and women, higher long-term PA levels were associated with higher executive function, but not with non-executive functions . Physical dysfunction and executive dysfunction have also been implicated in elevated risk for dementia in community-dwelling older adults, including persons with aMCI . Taken together, these results indicate that further research is warranted on PA as a preventive and rehabilitation strategy in persons with aMCI.
Our study showed that grip strength was associated with only attention (TMT-A), but found no relationship between grip strength and severity of cognitive impairment or other dimensions of cognitive function. In contrast, previous studies have reported a relationship between reduced grip strength and subsequent cognitive impairment , all-cause mortality , and greater AD pathology on autopsy . It is plausible that grip strength is less sensitive for detecting general muscle strength deficits in early stages of cognitive decline, but becomes a more sensitive measure in individuals with a diagnosis of AD, especially with disease progression. A study by Boyle et al. (2009) tested muscle strength in nine muscle groups of older adults and reported a reduced risk for MCI and AD associated with better muscle strength . Warranting further study on the presence and direction of this relationship, global cognitive decline preceded performance decline on grip strength and chair stands in older women in the Women’s Health Initiative Study .
Although the mechanisms underlying the relationship between physical frailty and cognitive function in older adults with aMCI remain unclear, several potential mechanisms related to AD pathology have been suggested. First, the slowing of gait prior to the onset of dementia may occur in conjunction with declining cognitive abilities, such as attention and perceptual speed for the planning and monitoring of physical performance . Second, gray matter structural atrophy in the prefrontal cortex and hippocampal regions in association with slower walking speed has been reported . Third, pathology not typically associated with AD, but instead associated with other dementia syndromes (e.g., Parkinson’s disease, vascular disease) may interfere with frontal-subcortial circuits . For example, white matter hyperintensities (WMH) in the brain, attributed to vascular and cardiovascular disease, are associated with greater severity of cognitive impairment as well as physical frailty. Older adults with MCI and mild AD showed greater WMH in association with higher (worse) scores on the ADAS-Cog in cross-sectional and longitudinal studies . Greater WMH burden has also been associated with worse performance in executive function, physical performance and falls in community-dwelling older adults . Finally, pathological mechanisms associated with physical frailty, such as age and age-related conditions may contribute to concurrent decline of physiological systems via underlying mechanisms such as inflammation and energetic pathways .
There are limitations to this study. The cross-sectional nature of this study does not allow for inference of causation; however, the results provide a basis for future research to examine mechanisms and causative relationships. There may be ceiling effects on measures of cognitive function in older adults with aMCI. Our participants were sedentary older adults with aMCI at baseline of a randomized clinical trial and our results are therefore generalizable only to older adults similar to our study population. Thus, more active, less cognitively impaired older adults may yield different associations between dimensions of physical frailty and cognitive function.
1.5
Conclusions
In this study of sedentary older adults with aMCI, dimensions of physical frailty were associated with severity of cognitive impairment and dimensions of cognitive function, after adjusting for age, sex, and age-related covariates. In particular, our study demonstrated that slower usual gait speed was associated with severity of cognitive impairment as measured with the ADAS-Cog. Further investigation is needed to address biological mechanisms and early intervention strategies that assist older adults with aMCI to maintain function and independence. Future research exploring the mechanisms that underlie associations between physical function and severity of cognitive impairment in older adults with aMCI may elucidate potential avenues for prevention and rehabilitation strategies.
Disclosure of interest
The authors declare that they have no conflicts of interest concerning this article.
Acknowledgements
This work was supported by the National Institutes on Aging at the National Institute of Health (grant number 2RO1 AG14777-06A2 ); the National Institutes of Health (grant number 2T32-HD-00742416A1 ); the National Institute of Nursing Research at the National Institutes of Health (grant number T32 NR007106 ); and the de Tornyay Healthy Aging Doctoral Scholarship (University of Washington, School of Nursing).
2
Version française
2.1
Introduction
Une personne âgée avec troubles cognitifs associés à une fragilité physique présente des risques élevés de chute, de situation de handicap et de recours à l’institutionnalisation . Le déficit cognitif léger ou Mild Cognitive Impairment (MCI) est un état transitionnel moins sévère que la démence mais plus marqué que les troubles cognitifs physiologiques liés à l’âge . Il existe deux sous-catégories de MCI, le MCI amnésique (aMCI) et le MCI non amnésique (naMCI) . Le aMCI se définit comme un déficit des domaines cognitives spécifiques à la mémoire et à l’attention, alors que le naMCI se caractérise par un déficit des autres domaines cognitifs excluant la mémoire . Les personnes âgées avec un aMCI sont plus à risque de développer la maladie d’Alzheimer (MA) . Il existe une relation temporelle entre le déclin des fonctions cognitives et le déclin des fonctions physiques chez la personne âgée atteinte de MA . La diminution des fonctions physiques précède l’apparition de la démence contribuant à l’accélération du déclin global et de la situation de handicap.
Chez les personnes âgées MCI (amnésique et non amnésique) les fonctions physiques sont diminuées, avec une marche ralentie, une instabilité et un déséquilibre entraînant un risque élevé de chutes . La fragilité physique, convergence de facteurs issus des différents systèmes physiologiques, est également associée à un risque élevé de chutes, de dépendance dans les activités de la vie quotidienne, d’hospitalisation et de handicap . Il est essentiel de dépister cette fragilité physique associée à un trouble cognitif sévère afin de mettre en place des interventions précoces et une stratégie adaptée de rééducation pour permettre à la personne âgée de garder son indépendance et un état de santé satisfaisant. Un indice de fragilité, dérivé de l’Étude sur la Santé Cardiovasculaire, souligne la présentation clinique de trois des cinq critères : vitesse de marche réduite, faible force de préhension, faible niveau d’activité physique (AP), baisse d’énergie et perte de poids involontaire . Plus largement, la lenteur, le faible niveau d’AP, le manque de force, la fatigue et l’indice de masse corporelle constituent les dimensions de la fragilité physique . Au sein de ces dimensions, la lenteur de marche, le faible niveau d’activité et le manque de force de préhension sont reconnues comme facteurs prédictifs de troubles cognitifs et d’accidents chez la personne âgée . La concomitance de la lenteur de marche et d’un trouble cognitif est fortement corrélée à un début de démence par rapport à la marche lente seule ou le trouble cognitif seul .
Bien qu’un lien entre fragilité physique et fonctions cognitives ait été démontré, la sévérité du trouble cognitif en relation avec les aspects clés de la fragilité physique n’a jamais été étudiée.
L’échelle Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog) est liée à la progression de la maladie chez la personne âgée souffrant d’un Alzheimer léger à modéré permettant ainsi de faire la différence entre le stade très léger ( very mild MCI) et léger ( mild MCI) ainsi que les stades plus avancés de la MA , c’est pourquoi cet outil pourrait se révéler sensible à une baisse globale des fonctions cognitives chez les individus aMCI.
Chez la personne aMCI, les mécanismes pathologiques de la MA peuvent se manifester à travers un déclin physique précédent la démence avec une altération des fonctions exécutives, de la mémoire et de l’attention . De plus, l’âge et les pathologies liées à l’âge peuvent contribuer à un déclin concomitant des systèmes physiologiques à travers les mécanismes sous-jacents comme les processus inflammatoires et énergétiques . Une identification précoce des relations entre la fragilité physique et la sévérité du trouble cognitif est essentielle pour mettre en place rapidement des solutions pour ralentir ou inverser le déclin cognitif et le handicap chez la personne aMCI. L’objectif de cette étude est double, premièrement décrire la prévalence de trois dimensions de la fragilité physique chez la personne âgée aMCI et deuxièmement de déterminer si les aspects de la fragilité physique sont associés à la sévérité du trouble cognitif. Nous proposons l’hypothèse que les dimensions de la fragilité physique sont corrélées à la sévérité du trouble cognitif et aux dimensions des fonctions cognitives après correction en fonction de l’âge, du sexe et des complications liées à l’âge.
2.2
Méthode
Cette étude se basait sur l’analyse des données colligées lors de l’inclusion dans l’étude Resources and Activities for Life-Long Independence (RALLI), une étude randomisée et contrôlée sur les interventions psychosociales et l’exercice physique chez des patients âgés sédentaires aMCI recrutés de juillet 2007 à octobre 2009. Les participants étaient des volontaires, non dépendants, en maisons de retraite avec une plainte mnésique. Les participants inclus dans l’étude âgés de 70 ans et plus, étaient sédentaires et diagnostiqués aMCI sur la base d’une visite d’inclusion et d’un consensus multidisciplinaire d’experts. Le recrutement et la sélection consistaient en :
- •
une présélection par téléphone ;
- •
une sélection à domicile avec interrogatoire semi-structuré et tests neuropsychologiques ;
- •
consensus multidisciplinaire lors d’une réunion d’experts en psychologie clinique.
Les critères de Petersen , associant les scores de tests cognitifs, les données de l’interrogatoire de la visite de sélection et l’avis consensuel au cas par cas, étaient appliqués afin d’identifier les personnes ayant des troubles de la mémoire en accord avec un sous-type clinique aMCI (domaine unique ou multiple). Les critères de Petersen étaient :
- •
plainte mnésique ;
- •
trouble cognitif par rapport à l’âge et le niveau d’éducation ;
- •
fonction cognitive générale préservée ;
- •
activités de la vie quotidienne essentiellement maintenues ;
- •
aucun diagnostic de démence.
Les tests neuropsychologiques utilisés lors de la sélection étaient :
- •
le Mini-Mental State Exam (MMSE) pour évaluer la fonction cognitive globale ;
- •
l’échelle de la mémoire de Wechsler révisée (WMS-R) mémoire logique I et II pour le rappel immédiat et différé ;
- •
l’échelle Clinical Dementia Rating (CDR) pour évaluer la sévérité du trouble cognitif .
Le trouble cognitif objectif était déterminé par un score aux tests de mémoire logique de l’échelle WMS-R correspondant à une déviation standard au-dessous des normes corrigées en fonction de l’âge et du niveau d’éducation , des problèmes sur les items de rappel du MMSE, et/ou difficultés observées à se rappeler les évènements quotidiens durant l’interrogatoire. La sédentarité était définie comme moins de 150 minutes d’exercice modérée par semaine (au cours du dernier mois) . Les participants potentiels étaient exclus s’ils :
- •
ne pouvaient pas se déplacer seuls ou avec une aide technique ;
- •
devaient quitter la région ;
- •
étaient reconnus comme atteints d’une maladie terminale ;
- •
étaient suicidaires ou souffraient d’hallucinations ou de troubles psychiatriques ;
- •
avaient été hospitalisés au cours des 12 derniers mois ;
- •
souffraient d’une maladie chronique non contrôlée ;
- •
étaient sourds ou aveugles ;
- •
ou avaient une pathologie du système nerveux central associée à la démence.
Le comité d’éthique local a approuvé tous les paramètres de l’étude.
2.2.1
Dimensions de la fragilité physique
Les dimensions de la fragilité physiques, dérivées de l’indice de fragilité de Fried , comprenaient la lenteur physique (vitesse de marche), faible niveau d’AP (auto-rapporté) et faiblesse musculaire (force de préhension).
La vitesse de marche était mesurée lors d’un parcours de 2,45 mètres chronométré à vitesse de marche normale ; la vitesse de marche normale (mètre/seconde) issue du meilleur des deux parcours était utilisée. Les valeurs seuils choisies et ajustées en fonction du sexe et de la taille, étaient < 0,65 m/sec pour les femmes < 159 cm et hommes < 173 cm ; et < 0,76 m/sec pour les femmes > 159 cm et les hommes > 173 cm.
L’AP était mesurée à l’aide de l’échelle Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) qui est un auto-questionnaire d’évaluation de l’AP au cours de la dernière semaine . Les valeurs seuils pour définir un faible niveau d’AP lié à la fragilité étaient calculées à partir de la dépense énergétique hebdomadaire en donnant un équivalent métabolique (MET) à cinq catégories d’activité de l’échelle PASE et en le multipliant par le nombre de minutes passées à chaque activité. Les différentes activités étaient la marche, une activité de loisir à faible dépense énergétique, la pratique modérée d’un sport, la pratique intense d’un sport et une activité d’endurance. Les niveaux habituels pondérés du MET étaient stratifiés par l’âge et utilisés en accord avec les recommandations du Centers for Disease Control and Prevention (CDC) et de l’American College of Sports Medicine (ASCM) , la dépense énergétique est donnée en nombre total de Kcal/semaine. Les valeurs seuils choisies étaient < 383 Kcal/semaine pour les hommes et < 270 Kcal/semaine pour les femmes . Pour la force de préhension nous avons utilisé un test isométrique pour mesurer la force maximale de préhension de la main dominante avec un dynamomètre hydraulique Jamar ® (Lafayette Instruments, Lafayette, IN) ; la moyenne des deux essais était calculée. Les études rapportent une bonne fiabilité de ces mesures chez la personne âgée . Les valeurs pour déterminer la fragilité de la force de préhension étaient également ajustées au sexe et à l’indice de masse corporelle (IMC = kg/m 2 ) de la personne . Les valeurs seuils choisies étaient pour les femmes < 17 kg pour un IMC < 23 kg/m 2 , < 17,3 kg pour un IMC < 23–26 kg/m 2 , < 18 kg pour un IMC < 26–29 kg/m 2 et < 21 kg pour un IMC > 29 kg/m 2 . Les valeurs seuils choisies pour les hommes étaient < 29 kg pour un IMC < 24 kg/m 2 , < 30 kg pour un IMC < 24,1–26 kg/m 2 , < 30 kg pour un IMC < 26,1–28 kg/m 2 , et < 32 kg pour un IMC > 28 kg/m 2 .
2.2.2
Dimensions des fonctions cognitives
La sévérité du trouble cognitif était mesurée à l’aide de l’ADAS-Cog. L’ADAS-Cog contient 11 sous-catégories et est couramment utilisée pour évaluer la fonction cognitive dans les essais cliniques de la MA . Un score élevé sur l’ADAS-Cog (0–60) est associé à une sévérité de la maladie dans les études longitudinales et transversales . Les fonctions exécutives et l’attention étaient mesurées à l’aide du Trail Making Test A et B. La partie A du Trail Making Test (TMT-A) est une tâche d’attention visuelle ayant pour but de connecter des chiffres de 1 à 25 afin de mesurer l’attention . La partie B quant à elle (TMT-B) fait appel aux fonctions exécutives en évaluant la vitesse, la présélection visuelle, l’attention et la capacité à passer d’un exercice à l’autre . Le TMT-B est plus difficile que le TMT-A au niveau de la coordination motrice et de la recherche visuelle . Des valeurs normalisées ont été rapportées pour les scores du TMT-A & B . L’évaluation de la mémoire se faisait avec l’indice de mémoire logique (LMI) de l’échelle WMS-R et le sous-item rappel de mots de l’échelle ADAS-Cog. Le LMI de l’échelle WMS-R se base sur le rappel immédiat d’une histoire lue au participant (score de 0 à 50). Le score du rappel de mot de l’ADAS-Cog correspond au nombre de mots dont le sujet peut se souvenir sur une moyenne de trois tests (10 mots/test).
2.2.3
Covariances
Les covariances reconnues comme pouvant influencer à la fois la fragilité physique et les fonctions cognitives étaient prises en compte dans des modèles de régression logistique et de régression linéaire multiple. Les covariances comprenaient l’âge, le sexe, l’IMC, les symptômes dépressifs et la comorbidité locomotrice. L’âge était considéré comme une variable continue. Le sexe était considéré comme une valeur binaire avec homme = 0 et femme = 1. L’IMC était calculé en utilisant la taille et le poids à l’inclusion (kg/m 2 ) et considéré comme une variable continue. Les symptômes dépressifs, évalués à l’aide de l’échelle de dépression gériatrique (GDS, amplitude = 0–15), était pris en compte comme une variable continue . La comorbidité locomotrice était évaluée à l’aide du questionnaire d’auto-évaluation de la comorbidité Self-Administered Comorbidity Questionnaire (SCQ) et pris en compte comme une variable binaire (pas de comorbidité = 0, une comorbidité ou plus = 1).
2.2.4
Analyse des données
Nous avons utilisé le logiciel statistique SPSS version 16.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL) pour l’analyse des données. Les fréquences et pourcentages étaient calculés pour déterminer la fragilité au niveau de la vitesse de marche, l’AP et la force de préhension en utilisant les valeurs seuils décrites plus haut. Les modèles de régression linéaire multiple furent mis en place pour étudier les relations entre les différentes dimensions de la fragilité physique (variables prédictives) et les fonctions cognitives (variables explicatives). Les variables continues de la fragilité physique étaient la vitesse de marche habituelle (m/sec), le score PASE et la force de préhension (kg). Les covariances dans le modèle de vitesse de marche comprenaient l’âge, le sexe, la taille, les comorbidités locomotrices et la dépression (GDS). Les corrélations et le facteur d’inflation de la variance (FIV) pour multicolinéarité étaient utilisés pour déterminer si les covariances étaient fortement corrélées. L’analyse résiduelle pour chaque modèle de régression linéaire multiple comprenait un nuage de points représentant les probabilités normales et un autre nuage de points représentant les résidus standardisés. Les hypothèses sous-tendant les modèles de régression linéaire rejoignaient les critères de linéarité, de normalité, d’indépendance des erreurs et d’homoscédasticité.
2.3
Résultats
Les caractéristiques démographiques, les covariances des fonctions cognitives et de la fragilité physique sont résumées dans le Tableau 1 . L’échantillon initial comportait 201 participants, cependant à cause d’une absence ponctuelle de données entre 173 et 201 cas furent inclus dans les analyses de régression linéaire multiple. Par exemple, certains participants ne pouvaient compléter les Trails Making Tests à cause de problèmes de vue. Le score MMSE moyen était de 26,3 (écart-type = 3,2) et tous les participants avait un CDR de 0,5, ce qui est cohérent avec les classifications du aMCI . Les pourcentages de participants remplissant les critères d’inclusion pour les trois dimensions de la fragilité étaient : 57,3 % pour la vitesse de marche, 58,2 % pour l’AP et 64,2 % pour la force de préhension ( Tableau 2 ).